Sergey2016 писал(а):... представьте себе: Раз в неделю вы покапаете литру, для расслабления. Расплачиваетесь картой, а алкоголь в системе ЕГАИС хотя уже и не только... Данные суммируются и.. Вот он - ваш цифровой образ. А еще + смартфон. По последнему уже давно отслеживают.. Зашел в Арктику, на выходе СМС типа понравилось ли вам посещение... Уже и не скрываются.
инфа ниже уже 2х годичной давности.............
"Мы активно используем
big data по целому ряду направлений. Например, с конца 2017 года клиент, входящий в наш магазин, на номер своего телефона получает персональные предложения. Как это происходит: как только мы получаем информацию о номере телефона, мы вбиваем его в планшет сотрудника, в котором установлено специальное приложение. Система готовит для клиента спецпредложения на основании его профиля использования (звонков, Интернета, различных сервисов). На самом деле это очень серьезный инструмент для ретейла, особенно для операторского, так как клиент всегда хочет оптимизировать свои расходы, а наша задача продать ему больше. В эту историю мы добавляем несервисные истории, начинаем предлагать клиенту, приехавшему из другого города, размещение в гостинице, то есть ширина предложения может быть бесконечной на основании того профиля клиента, что у нас есть. Безусловно, телеком обладаем уникальными знаниями о клиенте, потому что мы знаем о нем почти все, при этом следуем закону.
Антон Кондратов
коммерческий директор «Теле2 Москва»
Я бы хотел рассказать о некоторых практических инструментах, которые мы используем в нашей рознице при помощи big date. Есть огромные массивы самых разных данных — где люди живут, где передвигаются, где чаще всего делают покупки. Эти данные аккумулируются в различных источниках, и это в прямом смысле массивы данных. Когда мы говорим о больших данных как инструменте для ретейла, это история о том, что делается по обработке этих данных, какую проблему мы решаем с помощью алгоритма обработки этих больших данных.
В нашем случае мы решаем вполне конкретную задачу: с помощью big date мы находим торговые точки, где будем размещать наши монобрендовые салоны, где будем иметь наибольшее количество подключений среди наших клиентов. Также с использованием big date мы решаем вопрос рентабельности нашего монобрендового салона.
Мы анализируем покупательские потоки (где люди ходят чаще всего), количество покупок в конкретных точках, и это очень интересный момент, потому что есть несколько мест, благодаря которым можно понять, где люди тратят деньги. Как через карты банков, так и
через нас, операторов связи, так как мы отправляем те самые sms по тратам. Естественно, данные все обезличенные, мы соблюдаем российское законодательство.
Дальше в эти данные подгружаются сведения о салонах конкурентов, где они, какое время там находятся люди. И это только базовые вещи, которые рассматриваются при выборе места размещения монобрендового салона. А параметров более тысячи. И здесь
мы используем, помимо тех данных, что есть у нас как у мобильного оператора, решения, которые есть на рынке.
Илья Аристов
руководитель проектор retail-практики DataArt
Сейчас у ретейлеров и ТЦ есть множество технических возможностей собирать данные о пользователях и их поведении. Основное различие между этими способами — подход. Речь может идти об
анонимном сборе данных или интерактивном, который происходит через какое-то дополнительное приложение. "
https://marketmedia.ru/media-content/totalnaya-slezhka/"В конце февраля россияне увлеклись приложением
GetContact — сервисом для проверки незнакомых телефонных номеров. Чтобы получить доступ к услуге,
нужно разрешить доступ к своим контактам. Приложение быстро превратилось в сетевое развлечение — посмотреть, под каким именем ты записан в телефонах друзей и знакомых, потом выложить забавный скриншот со своими именами в соцсетях.
К середине марта турецкая Teknasyon, создатель GetContact и партнер сотового оператора Turkcell, собрала по всему миру
более 3,5 млрд номеров с именами владельцев, указано на сайте приложения. Согласно пользовательскому соглашению эти данные разработчики могли использовать в маркетинговых целях или передавать третьим лицам (1 марта из документа исключили такую возможность)."
Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/magazine/2018/04/5aa ... 654297214d"Разрозненные cookies приводятся к единому идентификатору в результате так называемого мэтчинга (от англ. matching,
сопоставление), рассказывает директор компании Aidata Евгений Жданов. Проще всего гигантам вроде Google, «Яндекса» или Mail.Ru Group: если пользователь залогинен в их почтовом сервисе, все его поведение привязывается к этому общему знаменателю, рассказывает топ-менеджер одной из DMP-компаний. Гиганты объединяют cookies не только вокруг почты: рекламные площадки «Яндекс.Аудитории» и myTarget от Mail.Ru Group принимают для построения аудиторных сегментов также
телефонные номера и ID мобильных устройств, следует из внутреннего интерфейса систем"
"С лета 2017 года московская компания Reffection оказывает услугу под названием
«ретаргетинг в звонок». На сайте заказчика устанавливается невидимый код, собирающий информацию обо всех посетителях, потом Reffection через свою платформу данных мэтчит cookies с номерами телефонов реальных людей, рассказал журналу РБК исполнительный директор компании Шариф Одинаев. Затем оператор звонит «пойманному» клиенту и в случае его согласия связывает с отделом продаж заказчика, среди которых есть крупные московские застройщики и автодилеры. Поставщиками связки «cookies плюс телефон»
выступают агрегаторы купонов и скидок, говорит Одинаев.
«Ретаргетинг в звонок» — пример того, как онлайн-активность человека догоняет его в офлайне. Есть и обратная история:
наши действия в «реальном» мире фиксируются, а затем монетизируются в интернете."
"Иногда ловля клиентов больше напоминает охоту. «Максимателеком» установила в кофейне «Капучинка» у станции метро «Автозаводская» свои сенсоры и затем поймала
телефонные идентификаторы всех, кто проходил мимо, указано в презентации компании. Из них был выделен список тех, кто постоянно подключается к Wi-Fi на этой станции, то есть либо живет, либо работает рядом,
и они видели рекламу «Капучинки» при заходе в сеть «Максимателеком». Отследив вместе с заказчиком их дальнейшие передвижения, оператор установил: привлеченные клиенты сразу стали постоянными, совершив три покупки в течение трех недель, указано в презентации, посвященной этому кейсу.
Для того чтобы установить, дошел ли человек до магазина после просмотра таргетированной рекламы, необязательно расставлять хитрые сети из роутеров.
Эффективнее продолжать слежку на кассе магазина."
"В 2013 году была запущен сервис «Тинькофф Таргет», через который ресторан или магазин может персонализировать предложения о кешбэке
на основе анкетных данных клиента (возраст, пол, наличие автомобиля и т.д.), транзакционной информации и геопозиции. С системой работают несколько сотен активных партнеров, вся аналитика происходит внутри банка, заявил журналу РБК руководитель отдела развития программ лояльности банка Максим Филигаров.
Полноценные сторонние рекламные кампании на своих пользователях первым стал строить
Сбербанк. В 2015-м он купил контрольный пакет Segmento, одной из старейших в России платформ по автоматизированной закупке рекламы в интернете на основе данных о пользователе.
Segmento получает от Сбербанка cookies клиентов, пользовавшихся онлайн-услугами банка, затем мэтчит их с существующими аудиторными сегментами для показа таргетированных предложений. E-mail и телефоны не используются, подчеркивает директор компании Роман Нестер."
"Другой способ связать онлайн-таргетирование с офлайн-покупками — работа с операторами фискальных данных, которые начали активно выходить на рынок в середине 2017 года, рассказали журналу РБК топ-менеджеры нескольких рекламных агентств.
В соответствии с законом такие операторы отвечают за передачу данных о покупках в ФНС и вправе монетизировать обезличенные данные. В чистом виде они представляют собой список покупок в конкретном городе, районе, магазине без привязки к конкретному клиенту. Но связать фискальные данные с человеком можно
через карту лояльности, активация которой происходит с использованием мобильного телефона, говорит топ-менеджер крупной DMP-компании.
В обозримом будущем к процессу идентификации должны подключиться посредники, отслеживающие транзакции, например
банки и платежные системы, добавляет Евгений Жданов. Еще одним посредником является сотовый оператор: оплатив покупку картой,
клиент получает СМС от банка — в нем есть время, сумма и место покупки, что позволяет без труда смэтчить эти данные с чеком."
Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/magazine/2018/04/5aa ... 654297214dдобавочно
https://vc.ru/marketing/54335-otkuda-ko ... -telefonov
